铣槽刀挡板上体立铣头壳体平行簧片滚轮下体位移传感器仿形仪结构原理图采用该仿形仪存在如下问题：a.仿形的工件型面母线要求变化不大。滚轮仿形采集信号的筋并不是加工的筋条，而是相邻的筋条母线型面数值，影响加工精度。b.滚轮的机械接触受现场铣削金属屑影响大，经常存在跳动不稳定情况。在采用双铣头X和Y轴同时工作时，采用了一个分度轴A轴，由于铣削出的金属屑随冷却液自然下流，无论Z轴采用何种方向转动，总有一边是金属屑下流至没有加工的型面上而等待仿形铣削，这种情况下就要求操作人员不停的对要加工的面进行清理，一方面加工劳动强度大，更重要的是使得滚轮发生跳动影响加工精度。
为了解决采用仿形轮靠模仿形存在的以上技术问题，提高零件加工精度，我们提出采用激光预扫描测量零件外型面型线的办法来实现仿形。激光采集系统原理根据推力室冷却槽加工方案，选用高精度的激光线性传感器，配备一台高性能计算机，安装多功能标准采集卡，形成一套数据采样硬件系统。激光线性传感器采样时安装于铣刀部位（不装铣刀），主轴固定不转动。根据推力室冷却槽理论数学模型设计采样程序，通过数控系统进行Z、X（Y）轴直线位移、A轴分度的采样运动。在数控系统和计算机自动采样软件二者的同步控制下，对喷管外壁的型值点进行扫描采样，有限的采样点值通过采集卡输入计算机，从而输出到数控机床进行数控铣槽。
结论本文在研究BA和其他网络演化模型的基础上，针对实际复杂网络所表现的特性提出了一种新的网络演化模型。该模型具备如下特点：每个时间步新引入的结点与网络的连接数服从对数增长，这与实际生活中许多网络（如因特网，万维网）的增长特性相似，能够更好的描述实际复杂网络的增长方式。在连接方式上在保留原有BA网络优先连接的基础上，引入随机连接方式，这正表现出了网络生成过程中的一些随机因素，能够更好的反映实际网络的连接过程。
仿真结果说明，生成的新网络中，网络的度分布更为均匀，对于无标度网络而言，鲁棒而又脆弱是它的一个根本特性，与之相反的是具有指数或泊松分布的随机网络。由于新网络介于两者之间，那么在考虑更多的网络特性时，新的网络模型就显得更为灵活。然而，实际复杂网络中，局域世界的选择是复杂多样的，除了随机选取的情形，还有诸如逐渐衰减、适应性竞争和距离优先等演化特性都可以作为某些特殊的局域世界的反映，因此新的网络还有待更进一步的研究。
